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코드리스 데이터 분석
과정소개
학습목표
교육대상
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | 60% | 6% | 5% | 5% | 6% | 6% | 6% | 6% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 80점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 공공데이터 탐색 및 수집 방법 |
| 2차시 | Power Query 기반 공공 API 및 웹데이터 수집 |
| 3차시 | Power Query 기반 다중 시트 통합 및 기본 정제 |
| 4차시 | 데이터 유형 이해와 분석용 데이터 구조 재구성 |
| 5차시 | 기술통계와 데이터 분포 분석 |
| 6차시 | 상관분석과 단순회귀분석 |
| 7차시 | 다중회귀분석과 예측 |
| 8차시 | 소셜데이터 분석과 검색 트렌드 이해 |
| 9차시 | 소셜데이터 기반 고객 인사이트 도출 |
