컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
노코드 데이터 분석
과정소개
학습목표
교육대상
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | 60% | 2% | 2% | 2% | 2% | 2% | 2% | 2% | 3% | 2% | 3% | 2% | 3% | 2% | 2% | 3% | 2% | 4% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 80점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 노코드 데이터 분석의 이해와 활용 |
| 2차시 | 노코드 분석 가능성 탐색 |
| 3차시 | Orange3 설치와 기본 데이터 준비 |
| 4차시 | Orange3 기반 Iris 예측 모델 맛보기 |
| 5차시 | 데이터 입력 방식과 데이터 불러오기 |
| 6차시 | 데이터 구조와 변수 역할 이해 |
| 7차시 | 결측치 처리와 전처리 기초 |
| 8차시 | 이상치 탐지와 데이터 필터링 |
| 9차시 | 탐색적 데이터 분석과 시각화 이해 |
| 10차시 | Orange3 기반 탐색적 데이터 분석 실습 |
| 11차시 | 상관관계와 인과관계 이해 |
| 12차시 | Orange3 상관관계 분석 실습 |
| 13차시 | 머신러닝 기본 개념 이해 |
| 14차시 | 지도학습과 비지도학습 및 Orange3 분석 구조 |
| 15차시 | 분류 모델과 의사결정나무 이해 |
| 16차시 | Orange3 의사결정나무 분석 실습 |
| 17차시 | 로지스틱회귀 이해와 Orange3 실습 |
| 18차시 | 분류 모델 비교와 선택 |
| 19차시 | 회귀 문제의 개념 이해 |
| 20차시 | 선형 회귀 구조와 해석 |
| 21차시 | Orange3 선형 회귀 분석 실습 |
| 22차시 | 군집화 개념 이해 |
| 23차시 | K-Means 알고리즘 구조 이해 |
| 24차시 | Orange3 K-Means 군집화 실습 |
| 25차시 | 연관분석 개념 이해 |
| 26차시 | Apriori 알고리즘과 연관규칙 지표 |
| 27차시 | Orange3 연관규칙 분석 실습 |
| 28차시 | 모델 평가 지표 이해 |
| 29차시 | 혼동행렬 기반 분류 모델 평가 실습 |
| 30차시 | 모델 성능 향상과 하이퍼파라미터 |
| 31차시 | Bank 데이터 고객 행동 예측 종합 실습 |
| 32차시 | SuperStore 데이터 고객 행동 예측 종합 실습 |
| 33차시 | RFM 고객 세분화 종합 프로젝트 |
