컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
눈으로 이해하는 데이터 모델링
과정소개
학습목표
교육대상
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | 60% | 5% | 5% | 5% | 5% | 5% | 5% | 10% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 데이터 모델링 개요 |
| 2차시 | 시스템 확인 및 분석 기술 |
| 3차시 | 데이터 전처리 및 구조 |
| 4차시 | 피벗 테이블 |
| 5차시 | 데이터 모델링 및 Power Pivot 기초 1 |
| 6차시 | 데이터 모델링 및 Power Pivot 기초 2 |
| 7차시 | Power Query 데이터 전처리 실습 |
| 8차시 | 다중 데이터 전처리 및 기준변수 설계 |
| 9차시 | 신재생에너지 데이터 모델링 및 분석 |
| 10차시 | 다중 데이터 통합 모델링 및 Power Pivot 분석 |
