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팀 업무에 바로 쓰는 생성형 AI 101
과정소개
학습목표
교육대상
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | 60% | 3% | 3% | 3% | 3% | 3% | 3% | 3% | 3% | 3% | 3% | 3% | 3% | 4% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 생성형 AI의 주요 기능과 활용 범위 |
| 2차시 | AI 결과물의 주의사항과 팀 업무 적용 가능 영역 |
| 3차시 | 업무 목적에 맞는 AI 리서치 질문 설계 |
| 4차시 | AI 리서치 결과 검증과 보고용 요약 |
| 5차시 | 생성형 AI 기반 보고서와 문서 구조 설계 |
| 6차시 | 작성 조건을 반영한 AI 문서 초안 만들기 |
| 7차시 | AI 문서 초안 검토와 표현 수정 |
| 8차시 | 업무 목적에 맞는 콘텐츠 유형 선택 |
| 9차시 | AI 기반 콘텐츠 초안 제작 |
| 10차시 | AI 생성 콘텐츠 품질 점검 |
| 11차시 | 업무 데이터와 문서 핵심 항목 식별 |
| 12차시 | 업무 데이터 요약과 리스크 신호 찾기 |
| 13차시 | 실행 과제와 의사결정 포인트 정리 |
| 14차시 | 바이브코딩과 일반 개발 차이 |
| 15차시 | 바이브코딩으로 업무 앱 프로토타입 제작 |
| 16차시 | 프로토타입 점검과 개발 협업 요구사항 정리 |
| 17차시 | 반복 업무 자동화 가능 영역 식별 |
| 18차시 | AI 자동화와 인적 검토 단계 구분 |
| 19차시 | 팀 업무자동화 시나리오 작성 |
| 20차시 | 팀 업무 문제를 AI 적용 과제로 정의 |
| 21차시 | 팀 단위 AI 활용 실행안 작성 |
| 22차시 | 최종 실행안 발표와 피드백 반영 |
