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AI 101을 위한 AI 리터러시
과정소개
학습목표
교육장소 : |
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 리터러시와 AI 개념 이해하기 |
| 2차시 | AI 리터러시에 대한 기존 논의와 사례들 |
| 3차시 | AI 리터러시를 정의하는 4가지 역량 |
| 4차시 | AI가 가지는 한계점과 비판적 사고 (환각) |
| 5차시 | AI가 가지는 한계점과 비판적 사고 (폭력 콘텐츠, 개인정보 유출) |
| 6차시 | AI가 가지는 한계점과 비판적 사고 (차별과 획일화, 허위정보) |
| 7차시 | 퀴즈로 확인하는 AI 주요 리스크 |
| 8차시 | AI-머신러닝-딥러닝 바로알기 & 머신러닝의 기초 |
| 9차시 | 머신러닝과 학습사례 & 딥러닝의 기초 |
| 10차시 | 머신러닝과 딥러닝을 위한 도구와 특징들 |
